Kako se srednja sila može takmičiti u vještačkoj inteligenciji?
Na parkingu na periferiji Bristola u jugozapadnoj Engleskoj, sigurnost je neuobičajeno jaka. Protivudarne barijere blokiraju ulaz u ograđeni kompleks prepun kamera i bodljikave žice. Noću dvije jedinice sa psima patroliraju ispod para velikih crnih kapija. „Zovemo ih kapije Jurskog parka jer izgledaju kao da bi iza njih trebao biti tiranosaurus ili nešto slično“, kaže Simon McIntosh-Smith, profesor na Univerzitetu u Bristolu, dok se klipovi otvaraju uz šištanje. Iza njih nema dinosaurusa, „samo superračunar“.
„Samo“ je blago rečeno. Kapije su koštale oko 250.000 funti (339.000 dolara). Isambard AI, najnoviji i najveći računar u zemlji, koštao je skoro hiljadu puta više (i koštat će još više za rad). Njegovi crni ormarići ispunjeni su lopaticama, a svaka sadrži bakrene GPU-ove hlađene debelim crvenim i plavim vodovodnim cijevima. Kablovi se uvijaju duž plafona, nagovještavajući da Isambard ima više računarske snage od svih ostalih britanskih superračunara zajedno, prenosi The Economist.
U stvari, to je bila panična kupovina. Rishi Sunak, tadašnji premijer, 2023. godine promovirao je Britaniju kao naučno-tehnološku “supersilu”. Pa ipak, dok je svijet bio opsjednut ChatGPT-om, “UK zapravo nije imao nikakvu infrastrukturu umjetne inteligencije”, priznaje profesor McIntosh-Smith, direktor Bristolskog centra za superračunarstvo. U reflektirajućoj jakni i čizmama sa čeličnim vrhom, izvinjava se zbog gradilišta koje pregleda; ali ovaj put nered svjedoči o uspjehu britanske infrastrukture, a ne o neuspjehu. Izgradnja superračunara obično traje četiri do pet godina. Isambard je pušten u rad u augustu 2023.; uključen je u julu.
Ovo je daleko od dovoljnog da Britaniju pretvori u računarskog kolosa. Finska, Njemačka, Italija, Japan i Švicarska imaju moćnije resurse (Isambard je 11. najbrži superračunar na svijetu). Općenito, Britanija ima manjak resursa da bi se mogla mjeriti s drugim srednjim silama u izgradnji podatkovnih centara. UAE imaju naftno bogatstvo i obilje solarne energije, a Kanada ima jeftinu energiju (i zemljište), napominje Alex Krasodomski iz istraživačkog centra Chatham House. Britanija, nasuprot tome, ima jednu od najskupljih električnih energija u Evropi.
Sir Keir Starmer, nasljednik gospodina Sunaka, obećao je 2 milijarde funti za investicije u vještačku inteligenciju, uključujući 750 miliona funti za superračunar u Edinburghu. To je greška u zaokruživanju u odnosu na 320 milijardi dolara koje će najveće američke tehnološke firme potrošiti samo ove godine na infrastrukturu vještačke inteligencije. Možda ne iznenađuje da je najveći zagovornik „suverene vještačke inteligencije“ Jensen Huang, šef Nvidije, čija je firma isporučila 5.448 čipova unutar Isambarda. U junu se gospodin Huang dodvoravao sa Sir Keirom na tehnološkom događaju u Londonu, hvaleći potencijal Britanije u oblasti vještačke inteligencije (prije nego što je brzo prešao na Pariz). Ostalo je prešućeno da ako je utrka u vještačkoj inteligenciji takva da pobjednik uzima sve, onda će treće mjesto nakon Amerike i Kine donijeti malo nagrada.
Uprkos tome, Britanija ima razloga da pokuša ostati u igri. „Niko ne zna kako će se (trka u AI) odvijati“, kaže Guy Podjarny, osnivač Tessl-a, startupa koji koristi AI kako bi pomogao programerima softvera da pišu kod. Pobjednici bi mogli biti oni s najpametnijim modelima – ili oni koji grade aplikacije na njima, koristeći modele kao uslužni program. U svakom slučaju, podaci i aplikacije će biti važni, a Britanija će morati imati infrastrukturu kako bi izgradila svoju nišu.
Najbolja šansa Britanije leži u njegovanju AI talenata. Ona je svjetski lider u istraživanju mašinskog učenja. DeepMind, Googleov odjel za AI, i Wayve, obećavajuća firma za softver za autonomnu vožnju, već imaju sjedište u londonskom King's Crossu. Pitanje, kaže Matt Clifford, donedavno vladin car za AI, je: „Kako da ovo učinimo najboljim mjestom na svijetu za isprobavanje radikalno ambicioznih ideja?“ Jedan od odgovora je izgradnja centara poput Isambarda za obuku modela „granične AI“. Profesor McIntosh-Smith kaže da mašina već privlači istraživače iz Amerike, Švajcarske i EU.
Isambard nije dovoljno velik za obuku najvećih jezičkih modela. Međutim, omogućiće druga istraživačka otkrića. Tim Dime Damen na Univerzitetu u Bristolu pomogao je u izgradnji najvećeg svjetskog skupa podataka snimljenog nosivim kamerama. Do Isambarda, nedostajala im je procesorska snaga da ga koriste. Profesor Damen se sada nada da će obučiti modele koji mogu prepoznati radnje i predvidjeti namjere – video-zapise koji bi u budućnosti mogli potaknuti ljude s demencijom (a također pomoći u obuci kućnih robota).
Oko 80% od preko 100 trenutnih projekata je u oblasti prirodnih nauka i zdravstva, od otkrivanja raka kože do dizajna lijekova. Jedna od najvećih prilika za Britaniju, sugeriše g. Clifford, mogla bi biti korištenje umjetne inteligencije za reinterpretaciju javnih usluga poput zdravstvenog sistema. Neki projekti su ekscentrični: praćenje ponašanja krava radi otkrivanja ranih znakova infekcije ili krila moljaca kako bi se pomoglo u razvoju zvučno izolovanih tapeta. Ali cilj iza Isambarda je ozbiljan. Ime je dobio od Isambarda Kingdoma Brunela, viktorijanskog pionira koji je pomogao u izgradnji industrijske revolucije izgradnjom mostova, željeznica i tunela. Ako Britanija želi imati udio u sljedećoj revoluciji, trebaće joj više infrastrukture budućnosti.
Oznake: AI
Otkriven narko-tunel ispod granice SAD i Meksika: Zaplijenjena tona kokaina VIDEO
