Mašina uspješno predvidjela dens hitove za 2015. godinu
Recept za uspješnu pop ili dens pjesmu toliko je počeo da poprima odlike formule, da kompjuterski algoritmi mogu sa velikom preciznošću da procjene koje će pjesme osvojiti vrhove top lista širom svijeta.
Uprkos tome što je nauka predviđanja muzičkih hitova i dalje povoju, naučni tim sa Univerziteta u Antverpenu razvio je dosad najprecizniju mašinu za predviđanje muzičkih hitova.
Njihova istraživanja do sada su bila usmjerena na dens hitove između 1985. i 2014. godine, ali kada je Dorijen Heremans, jedan od autora studije, kroz mašinu propustio Bilbordovu top listu dens i elektronskih pjesama, algoritam je svakoj od top 10 pjesama dodijelio više od 65 odsto vjerovatnoće da postane naredni hit, a za prvih 6 više od 70 odsto vjerovatnoće.
Evo kako je izgledala lista:
- “Lean On” by Major Lazer & DJ Snake Featuring M0 — 82%
- “Where Are U Now” by Skrillex & Diplo With Justin Bieber — 72%
- “Hey Mama” by David Guetta Featuring Nicki Minaj, Bebe Rexha & Afrojack — 72%
- “You Know You Like It” by DJ Snake & AlunaGeorge — 63%
- “Waves” by Mr. Probz — 68%
- “Outside” by Calvin Harris Featuring Ellie Goulding — 82%
- “Prayer In C” by Lillywood & Robin Schulz — 65%
- “Blame” by Calvin Harris Featuring John Newman — 88%
- “How Deep Is Your Love” by Calvin Harris & Disciples — 62%
- “I Want You To Know” by Zedd Featuring Selena Gomez — 89%
Testirana je i britanska zvanična lista singlova:
- “Happy” by Pharrell Williams — 83%
- “Rather Be” by Clean Bandit — 74%
- “All Of Me” by John Legend (not dance)
- “Waves” by Mr Probz — 68%
- “Thinking Out Loud” by Ed Sheeran (not dance)
- “Ghost” by Ella Henderson — 79%
- “Timber” by Pitbull ft. Kesha — 90%
- “Stay With Me” by Sam Smith (not dance)
- “Let It Go” by Idina Menzel (not dance)
- “All About That Bass” – Meghan Trainor — 87%
Naučni tim je prošle godine objavio rad koji objašnjava kako mašina funkcioniše.
Da bi se pjesma testirala, prvo se mora razložiti na različite audio karakteristike koje se zasebno ispituju. To je postignuto korišćenjem inteligentnog softvera The Echo Nest za analiziranje i kategorisanje audio podataka, koji svoju primjenu ima u okviru opcija za pretragu i preporučivanje muzike, integrisanih u servise poput Spotify-ja.
U obrzir je uzeto 139 različitih aspekata pjesme, uključujući dužinu trajanja, tempo, tonalitet, boju zvuka, glasnost…
Prema teoriji naučnika, sve popularne pjesme imaju određen skup zajedničkih karakteristika koje ih čine dopadljivim većini ljudi, a prema tim markerima uspjeha moguće je testirati komercijalni potencijal svake pjesme na tržištu.
Pritom je važno naglasiti da ovaj softver ne uzima u obzir određene ključne faktore poput marketinškog budžeta, spota za pjesmu, društvene klime ili popularnosti autora.
Tim je prvobitno testirao oko 3.500 najvećih hitova u periodu između 1985. i 2014. godine, i utvrdio da je mašina mogla da predvidi šanse za uspjeh sa natprosječnom tačnošću. Nakon unošenja nekoliko izmjena u formulu (jer je priroda hitova evoluirala tokom vremena), primjećeno je da algoritam predviđa hitove sa još većom preciznošću.
Istraživanje je takođe pružilo i neke zanimljive istorijske uvide – dens hitovi vremenom postaju sve brži i glasniji, ali sve manje pogodni za igranje ili ples. Ova osobina očigledno više nije uslov za uspješnu dens pjesmu, piše „Motherboard“.
(B92)
